통합검색

과학의 객관성은 관점이 전혀 없다는 뜻일까?

율리안 라이스와 얀 슈프렝어의 스탠퍼드 철학백과 항목을 읽으며, 과학의 객관성을 사실에 충실함, 가치 판단의 배제, 개인적 편향의 억제, 공동체의 검토 관행이라는 여러 기준으로 나누어 살핀다.

과학적 객관성(Scientific Objectivity)

잘못된 정보는 바로잡아도 왜 추론에 남을까?

스테판 레반도프스키와 동료들의 검토 논문 초록을 읽으며, 잘못된 정보가 정정된 뒤에도 기억과 추론에 영향을 남기는 이유와 정정문을 설계할 때 고려할 점을 살핀다.

오정보와 그 수정: 지속되는 영향과 성공적인 편향 줄이기(Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing)

응답한 사람의 만족도가 높으면 전체 이용자도 만족했을까?

가상의 서비스 설문에서 응답자 만족도만 보고 전체 이용자의 만족도를 판단할 때, 응답하지 않은 사람의 경험이 빠져 생기는 선택 편향을 관계 그림으로 살핀다.

학생 240명보다 12개 학급을 먼저 나누면 같은 실험일까?

배정 단위·집단 크기·군집 내 상관을 바꾸어 개인 무작위와 군집 무작위 연구의 분석 범위를 비교합니다.

CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials

같은 선택지인데 ‘현재 선택’ 표지만 붙으면 판단이 달라질까?

어느 대안을 ‘현재 선택’으로 두는지와 전환 비용을 바꾸어, 고유 가치가 같은데도 비교 기준과 순위가 달라지는 조건을 분리합니다.

Status Quo Bias in Decision Making