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배정 단위·집단 크기·군집 내 상관을 바꾸어 개인 무작위와 군집 무작위 연구의 분석 범위를 비교합니다.
CONSORT 2010 statement: extension to cluster randomised trials
Gelman과 Carlin의 Type S·Type M 오류를 통해 유의성 여부를 넘어 방향 오류와 크기 과장을 설계 단계에서 점검합니다.
Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors
미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
분자·분모·표시 자릿수·판단 기준을 바꾸어 실제 비율과 반올림 표시가 기준선에서 같은 결론을 내는지 확인합니다.
NIST Guide to the SI, Chapter 7: Rules and Style Conventions for Expressing Values of Quantities
취약성 지수는 두 집단의 이분형 결과에서 최소 몇 건을 바꾸면 통계적 유의성이 사라지는지 계산해 p값과 추적 손실을 함께 보게 합니다.
The Statistical Significance of Randomized Controlled Trial Results Is Frequently Fragile: A Case for a Fragility Index
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