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공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.

A Structural Approach to Selection Bias

변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?

인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.

Causal Diagrams for Epidemiologic Research

변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?

성실성과 추천서에서 장학금 선발로 향하는 두 화살표가 선발 노드 경계에서 합류하며, 선발에 조건을 걸면 성실성과 추천 사이 경로가 열릴 수 있음을 보이는 표.

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도