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같은 학생을 다시 재지 않아도 ‘학생들이 변했다’고 말할 수 있을까?

동일 참여자 추적, 측정 시점, 표본 대표성을 바꾸어 개인 변화와 집단 추세의 허용 범위를 비교합니다.

Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Class of 2010–11

왕복길의 평균 시속은 두 속도의 평균일까?

같은 거리를 빠르게 갔다가 천천히 돌아오면 느린 구간에서 더 오래 머뭅니다. 거리와 속력을 바꿔 총거리÷총시간을 직접 계산합니다.

AI 안전 규칙을 바꾸면 한 오류는 줄고 다른 오류는 늘 수 있을까?

위험 요청을 놓치는 오류와 안전한 요청을 잘못 거절하는 오류를 함께 셉니다. 한 지표만 좋아졌을 때 전체 정책을 개선했다고 말할 수 있는지 살펴봅니다.

평가 항목의 반영 비율을 바꾸면 AI 순위도 달라질까?

두 AI의 항목별 점수는 그대로 두고 정확성·안전성·속도의 반영 비율만 바꿉니다. 어떤 항목을 더 중요하게 보느냐에 따라 순위가 달라지는지 확인합니다.

쉬운 문항이 많으면 AI의 약한 능력이 가려질까?

과제군별 문항 수와 드문 과제 정확도를 바꾸어 전체 문항 평균과 과제군 동일 가중 평균을 비교합니다.