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유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?

가능도비는 같은 결과가 조건이 있는 사람과 없는 사람에게 각각 얼마나 자주 나타나는지를 비교해 사전 오즈를 갱신합니다.

Tips for Teachers of Evidence-based Medicine: Making Sense of Diagnostic Test Results Using Likelihood Ratios

검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?

조건 있음과 없음의 단서 빈도가 LR 3 계산점에 합류하고 사전 오즈 1대4와 곱해져 사후 오즈 3대4로 이어진다.

실제 측정값이 아닌 교육 모형에서 두 가능도비를 계산해 비교했다.

생각그림 10 · 실제 측정값이 아닌 교육 모형에서 두 가능도비를 계산해 비교했다.