실제 측정값이 아닌 교육 모형에서 두 가능도비를 계산해 비교했다.

그림에서 무엇을 볼까요?

생각그림 10 · 실제 측정값이 아닌 교육 모형에서 두 가능도비를 계산해 비교했다.

단순한 모형을 만들어 보자. H가 참이면 무작위 대상 하나가 초록 사과 같은 ‘검지 않은 비까마귀’일 확률을 0.900, 경쟁 가설 A가 참이면 0.899라고 가정한다. 사과 관찰의 가능도비는 P(E|H)/P(E|A)=0.900/0.899≈1.0011이다. 1보다 조금 크므로 이 모형에서는 H 쪽으로 기울지만 효과는 매우 작다. 반면 검은 까마귀 Eᵣ의 가능도가 H에서 0.010, A에서 0.005라면 가능도비는 2다. 이 수치는 실제 생태 측정값이 아니라, 모형의 가정이 증거의 세기를 어떻게 정하는지 보여 주는 교육용 예시다.