같은 상관관계도 그래프 모양에 따라 원인처럼 보일까?
세 차례 크라우드 실험은 집계 수준과 시각 표지가 인과 판단을 흔들 수 있음을 보였습니다. 그래프와 결론의 거리를 점검합니다.
Illusion of Causality in Visualized Data
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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관계가 빽빽해지면 선 그림보다 행렬이 더 읽기 쉬울까?
네트워크 시각화 통제 실험은 노드-링크와 인접 행렬의 장점이 그래프 크기·밀도·과제에 따라 달라짐을 보여 줍니다.
A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
로그 눈금은 설명과 예측에 똑같이 좋을까?
지수성장 그래프 실험은 선형 눈금과 로그 눈금의 장점이 현재값 설명과 미래값 예측에서 뒤바뀔 수 있음을 보여 줍니다.
Is my visualization better than yours? Analyzing factors modulating exponential growth bias in graphs
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?
1,600쌍의 차트와 10개 비전언어모델을 비교한 연구는 시각적 기만과 메타데이터 완화의 범위를 측정했습니다.
Chart Deception in Vision-Language Models: From Vulnerability to Mitigation
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?
수량을 길이·위치·면적으로 나타내면 독자가 해야 하는 지각적 판단도 달라집니다. 정확한 비율 표현부터 점검합니다.
Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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