한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과881건

검색 결과 제목

  1. 416학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?
  2. 417문제를 잘게 나누면 인공지능(AI)가 더 어려운 문제도 풀 수 있을까?
  3. 418남에게 가르치면 그냥 다시 읽는 것보다 더 배울까?
  4. 419가장 좋은 설명을 골랐다면 참인 설명도 찾은 걸까?
  5. 420점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?
모두 문제 생성이라는 공통 활동 뒤 학생 문항 교사 문항 추가 없음 세 조건으로 갈라지고 증분 효과 비교점에 모인다.

학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?

모두 문제 생성이라는 공통 활동 뒤 학생 문항 교사 문항 추가 없음 세 조건으로 갈라지고 증분 효과 비교점에 모인다.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?

145명 5학년 준실험은 학생 생성 문항을 푸는 조건이 교사 문항이나 문제 생성만 한 조건보다 추가 이득을 보이지 않은 결과도 함께 보고했습니다.

Effects of Student-generated Questions as the Source of Online Drill-and-practice Activities on Learning

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
43명 이동 예시의 입력과 결과 표. 버스 3대, 버스비 54만 원, 식비 43만 원을 구해 총비용 97만 원을 얻는다.

문제를 잘게 나누면 인공지능(AI)가 더 어려운 문제도 풀 수 있을까?

43명 이동 예시의 입력과 결과 표. 버스 3대, 버스비 54만 원, 식비 43만 원을 구해 총비용 97만 원을 얻는다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

문제를 잘게 나누면 인공지능(AI)가 더 어려운 문제도 풀 수 있을까?

작은 문제의 답을 다음 문제에 전달하는 least-to-most 연구는 분해의 개수보다 의존 순서와 분해 자체의 정확성이 중요함을 보여 줍니다.

Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
준비 기대 없음 → 가르칠 기대로 공부 → 실제로 가르치기 → 기대+가르치기 효과를 비교하는 LTCT 교육용 도식

남에게 가르치면 그냥 다시 읽는 것보다 더 배울까?

준비 기대 없음 → 가르칠 기대로 공부 → 실제로 가르치기 → 기대+가르치기 효과를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

남에게 가르치면 그냥 다시 읽는 것보다 더 배울까?

39개 연구 메타분석은 가르칠 예정임을 알고 준비한 뒤 가르칠 때 이득이 컸고 기대 없이 가르친 조건은 0과 구별되지 않았다고 보고했습니다.

Interactive Learning Effects of Preparing to Teach and Teaching: a Meta-Analytic Approach

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
물 부족·해충·열기 세 후보를 한 구역 피해, 젖은 흙, 난방기 인접이라는 관찰과 대조하는 확인표.

가장 좋은 설명을 골랐다면 참인 설명도 찾은 걸까?

물 부족·해충·열기 세 후보를 한 구역 피해, 젖은 흙, 난방기 인접이라는 관찰과 대조하는 확인표.
논증과 대화논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

가장 좋은 설명을 골랐다면 참인 설명도 찾은 걸까?

최선의 설명으로의 추론은 비교한 후보들의 범위에 의존합니다. 설명의 순위와 진실의 보장을 구분하고, 빠진 후보를 찾는 질문을 살펴봅니다.

Abduction

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?

시각 부호화의 효과는 데이터 분포, 범주 수, 개별값·요약값 중 어떤 과제를 푸는지에 따라 달라진다.

Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

416–420 / 881편