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확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.

Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation

같은 네 값인데 막대와 선은 왜 다른 이야기를 만들까?

막대그래프와 선그래프가 각각 분리된 비교와 연속적 추세를 암시한다는 세 실험을 읽고, 질문의 구조에 맞는 시각 부호를 선택합니다.

Bars and Lines: A Study of Graphic Communication

같은 연구를 읽고도 기존 입장이 더 극단적으로 갈릴 수 있을까?

사형제 찬반 참가자가 상반된 가상 연구를 평가한 고전 실험을 통해 편향된 동화와 태도 양극화를 구분하고, 결론 표지를 가린 검토 절차를 설계합니다.

Biased Assimilation and Attitude Polarization: The Effects of Prior Theories on Subsequently Considered Evidence

‘휴대폰을 두 시간 썼다’는 설문과 기기 기록이 다르면 어느 쪽이 맞을까?

포함 연구·비교 질문·측정 방식을 바꾸어 직접 근거 수, 측정 한계와 허용되는 해석을 갱신합니다.

Do smartphone usage scales predict behavior?

비 올 확률 30%면 하루의 30% 동안 비가 올까?

강수 확률과 비가 올 때의 양을 바꾸어 사건의 가능성·지속 시간·강수량이 서로 다른 정보임을 구분합니다.