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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과63건

검색 결과 제목

  1. 36평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?
  2. 37비슷한 것끼리 묶어 보는 습관이 선택에도 연결될까?
  3. 38따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?
  4. 39드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?
  5. 40작은 표본도 모집단처럼 고르게 보일 거라고 믿는 이유는?
평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

IntHout 등은 Cochrane 메타분석을 검토해 평균이 유의한 경우에도 예측구간이 무효 또는 반대 방향을 포함하는 사례가 많음을 보였습니다.

Plea for Routinely Presenting Prediction Intervals in Meta-Analysis

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
기기 A 10만 원 10시간, B 8만 원 7시간, C 11만 원 9시간. 가격은 낮게 배터리는 길게 선호할 때 A만 C를 두 기준에서 지배한다.

비슷한 것끼리 묶어 보는 습관이 선택에도 연결될까?

기기 A 10만 원 10시간, B 8만 원 7시간, C 11만 원 9시간. 가격은 낮게 배터리는 길게 선호할 때 A만 C를 두 기준에서 지배한다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

비슷한 것끼리 묶어 보는 습관이 선택에도 연결될까?

미끼 선택지 연구는 지각적 근접성에 대한 민감도와 선택 맥락 효과의 관계를 살폈습니다. 집단 평균과 개인차, 연관과 원인을 구분해 읽습니다.

Attraction to similar options: The Gestalt law of proximity is related to the attraction effect

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A는 8칸 중 펜 8개로 100%, B는 12칸 중 펜 10개로 약83%. 채운 비율은 A, 펜 수는 B가 크다.

따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?

A는 8칸 중 펜 8개로 100%, B는 12칸 중 펜 10개로 약83%. 채운 비율은 A, 펜 수는 B가 크다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

따로 볼 때 좋은 물건이 나란히 보면 달라질까?

“적은 것이 더 좋아 보이는” 현상의 재현 연구는 비교 상황과 평가 기준이 선호에 어떻게 관여하는지 보여 줍니다.

“Less Is Better” in Separate Evaluations Versus “More Is Better” in Joint Evaluations: Mostly Successful Close Replication and Extension of Hsee (1998)

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

Weigl 등 연구의 행동·ERP 결과를 통해 드문 색과 부정적 단어의 결합이 출처 기억과 빈도 추정을 바꾸지만 단순한 P300 기억 설명은 지지되지 않았음을 살펴봅니다.

The effect of shared distinctiveness on source memory: An event-related potential study

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모집단 50:50, 표본 10: 큰 흔들림, 표본 1000: 작은 흔들림의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

작은 표본도 모집단처럼 고르게 보일 거라고 믿는 이유는?

모집단 50:50, 표본 10: 큰 흔들림, 표본 1000: 작은 흔들림의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

작은 표본도 모집단처럼 고르게 보일 거라고 믿는 이유는?

Tversky와 Kahneman은 84명의 전문 심리학자 설문과 사례 분석을 통해 작은 표본의 대표성·검정력·재현성을 과대평가하는 경향을 설명했습니다.

Belief in the Law of Small Numbers

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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