‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?
기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.
Basic Description Logics
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기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.
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ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.
Can Large Language Models Understand Argument Schemes?
Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.
Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error
시각적 탐색의 고전적 분류는 확대와 필터뿐 아니라 관계 보기·이력·추출을 함께 다룹니다. 선택 과정이 추론의 일부가 되는 화면을 생각해 봅니다.
The Eyes Have It: A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations
서사적 시각화 연구는 설명과 탐색을 배치하는 순서를 다룹니다. 화면을 움직일 수 있다는 사실보다 독자에게 어떤 선택권을 언제 주는지가 중요합니다.
Narrative Visualization: Telling Stories with Data
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