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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과555건

검색 결과 제목

  1. 381함께 변하면 원인이라고 불러도 될까?
  2. 382남의 편향은 보이는데 내 편향은 덜 보일까?
  3. 383서로 다른 논리가 둘 다 옳을 수 있을까?
  4. 384인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?
  5. 385같은 상관관계도 그래프 모양에 따라 원인처럼 보일까?
햇빛에서 집중으로 가는 후보 화살표와 함께 학년, 교실 위치, 소음, 교사 배정이 만드는 대안 경로를 표시하고 시간성·일관성·실험 질문을 곁에 둔 인과도.

함께 변하면 원인이라고 불러도 될까?

햇빛에서 집중으로 가는 후보 화살표와 함께 학년, 교실 위치, 소음, 교사 배정이 만드는 대안 경로를 표시하고 시간성·일관성·실험 질문을 곁에 둔 인과도.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

함께 변하면 원인이라고 불러도 될까?

Bradford Hill의 아홉 관점을 합격 체크리스트가 아니라 인과 설명을 비판적으로 묻는 틀로 읽습니다.

The Environment and Disease: Association or Causation?

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자기 평가, 타인 평가, 동시 비교를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

남의 편향은 보이는데 내 편향은 덜 보일까?

자기 평가, 타인 평가, 동시 비교를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

남의 편향은 보이는데 내 편향은 덜 보일까?

1,000명 규모 연구들은 편향 맹점이 자기·타인 비교 방식에 따라 달라짐을 보여 줍니다.

Bias in bias recognition: People view others but not themselves as biased by preexisting beliefs and social stigmas

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 모순 기록을 고전적 경우와 관련성 중심 경우로 나누어, 식당 결론이 허용되거나 보류되는 과정을 비교한 표.

서로 다른 논리가 둘 다 옳을 수 있을까?

같은 모순 기록을 고전적 경우와 관련성 중심 경우로 나누어, 식당 결론이 허용되거나 보류되는 과정을 비교한 표.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

서로 다른 논리가 둘 다 옳을 수 있을까?

논리다원주의는 아무 규칙이나 허용하자는 말이 아닙니다. ‘모든 경우’에서 참을 보존한다는 기준에서 경우의 뜻이 어떻게 갈리는지 살펴봅니다.

Logical Pluralism

게시 2026-09-12 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
원래 규칙과 전제, 부정으로 바꾼 전제, 제거한 규칙의 세 개입에서 논리적으로 기대되는 결론 변화와 AI 답을 비교하도록 한 표.

인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?

원래 규칙과 전제, 부정으로 바꾼 전제, 제거한 규칙의 세 개입에서 논리적으로 기대되는 결론 변화와 AI 답을 비교하도록 한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)가 쓴 풀이가 실제 판단 과정을 그대로 보여 줄까?

사고 사슬에 오류·바꾸어 쓰기·삭제를 가한 개입 연구는 모델과 과제에 따라 답이 풀이에 의존하는 정도가 크게 다름을 보였습니다.

Measuring Faithfulness in Chain-of-Thought Reasoning

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 독서 시간과 점수 자료를 두 집단 평균 막대와 개인 점으로 나타낼 때 각각 드러나는 정보, 숨는 정보와 허용되는 결론을 비교한 표.

같은 상관관계도 그래프 모양에 따라 원인처럼 보일까?

같은 독서 시간과 점수 자료를 두 집단 평균 막대와 개인 점으로 나타낼 때 각각 드러나는 정보, 숨는 정보와 허용되는 결론을 비교한 표.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 상관관계도 그래프 모양에 따라 원인처럼 보일까?

세 차례 크라우드 실험은 집계 수준과 시각 표지가 인과 판단을 흔들 수 있음을 보였습니다. 그래프와 결론의 거리를 점검합니다.

Illusion of Causality in Visualized Data

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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