결과와 관련된 변수는 모두 통제해야 할까?
인과 다이어그램은 교란 경로와 매개·충돌 변수를 구분합니다. 상관이 큰 변수부터 넣는 선택은 편향을 만들 수 있습니다.
Robust Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs: the R package ‘dagitty’
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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왜곡된 그래프를 고칠 때 장식을 모두 없애야 더 잘 배울까?
2026년 PLOS One 연구에서 올바른 그래프를 보여 주는 교정은 효과가 있었지만, 장식을 없앤 깨끗한 디자인이 원래 디자인을 유지한 교정보다 낫지는 않았습니다.
Debunking Misleading Graphs Effectively: How Vocationally Educated Young Adults Perceive Graphs
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?
정당화 논리는 무엇을 안다는 말에 그 근거의 구조를 함께 기록합니다. 결론이 같을 때에도 어떤 자료와 규칙을 거쳤는지 구별해 봅니다.
Justification Logic
게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
95% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?
빈도주의 신뢰구간의 95%는 같은 절차를 반복했을 때의 장기 포함률이며, 계산된 특정 구간의 사후확률과 같지 않습니다.
Statistical Tests, P Values, Confidence Intervals, and Power: A Guide to Misinterpretations
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모순 하나가 발견되면 모든 문장이 따라와야 할까?
파라일관 논리는 모순에서 임의의 결론이 폭발하는 규칙을 제한합니다. 불일치와 아무 결론이나 허용하는 사소화를 구분합니다.
Paraconsistent Logic
게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
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