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검색 결과557건

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인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

작은 문제의 답을 다음 문제에 전달하는 least-to-most 연구는 분해의 개수보다 의존 순서와 분해 자체의 정확성이 중요함을 보여 줍니다.

Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning in Large Language Models

논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

39개 연구 메타분석은 가르칠 예정임을 알고 준비한 뒤 가르칠 때 이득이 컸고 기대 없이 가르친 조건은 0과 구별되지 않았다고 보고했습니다.

Interactive Learning Effects of Preparing to Teach and Teaching: a Meta-Analytic Approach

논증과 대화논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

최선의 설명으로의 추론은 비교한 후보들의 범위에 의존합니다. 설명의 순위와 진실의 보장을 구분하고, 빠진 후보를 찾는 질문을 살펴봅니다.

Abduction

다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

시각 부호화의 효과는 데이터 분포, 범주 수, 개별값·요약값 중 어떤 과제를 푸는지에 따라 달라진다.

Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.

Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities

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