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AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

6월 말에 사용할 AI를 평가한다고 가정합니다. 8월에야 확인된 고객의 이용 결과까지 학습 자료에 넣으면 무엇이 잘못되는지 살펴봅니다.

인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?

SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.

SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models

100명씩 시작했는데 완주자가 다르면, 어느 결과를 비교해야 할까?

두 집단의 이탈 인원·이유 확인·분석 방식을 바꾸어 완주자 비율, 시작 인원 기준 하한과 허용되는 연구 해석을 비교합니다.

CONSORT 2025 Statement

두 언어를 쓰는 모둠, 통역 역할을 한 사람에게만 맡기지 않으려면?

참여 인원·모둠 크기·언어 지원 가능 인원·회차를 바꾸어 현장 지원 범위, 한 사람의 최대 담당 횟수와 보조 자료가 필요한 모둠을 계산합니다.

What you need to know about multilingual education

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks