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회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

하나의 노출 효과를 추정하도록 조정한 모형에서 다른 공변량 계수까지 인과효과로 해석하면 왜 Table 2 오류가 생기는지 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

관찰연구의 여러 특성을 확률 하나로 맞춰도 될까?

성향점수는 관찰된 공변량을 균형화하지만 숨은 교란을 해결하지 않습니다.

The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects

혼자 생각할 때의 편향이 토론에서는 장점이 될 수 있을까?

논증 이론은 추론이 개인의 중립적 탐색보다 주장 생산과 타인의 주장 평가에 맞추어졌다는 가설을 제시한다.

Why do humans reason? Arguments for an argumentative theory

다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

2025년 생태학적 분석 연구는 별도 표본조사의 평균을 연결할 때 생기는 편향을 살폈습니다. 지역명이 같다는 사실과 같은 사람을 측정했다는 사실을 구분합니다.

Assessing and adjusting for bias in ecological analysis using multiple sample datasets

AI 시험 문제가 학습 자료와 겹치면 점수를 믿을 수 있을까?

공개 시험·재표현 시험·새 비공개 시험의 결과를 비교하며 암기와 새로운 문제 해결을 구분합니다.