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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과170건

검색 결과 제목

  1. 26가까운 냉장 식품이 늘 나을까, 버리는 양까지 함께 보면?
  2. 27‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?
  3. 28숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
  4. 29기둥 높이는 같은데 그림자는 왜 달라질까?
  5. 3052%±7%인데 ‘절반 이상이 찬성했다’고 써도 될까?
읽기·생활 추론Amid food and climate crises, investing in sustainable food cold chains crucial논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 읽기·생활 추론 · 일반

가까운 냉장 식품이 늘 나을까, 버리는 양까지 함께 보면?

근거리 손실률·원거리 이동거리·원거리 손실률·냉각 효율을 바꾸어 운송·냉각·손실을 포함한 두 경로의 가상 부담과 교차점을 계산합니다.

Amid food and climate crises, investing in sustainable food cold chains crucial

게시 2026-09-21 · 약 32분논리학 학습 글 읽기 →
열두 개 기호가 낱개일 때 12청크, 두 개씩 6청크, 세 개씩 4청크가 되는 모습을 비교한 묶음 도식.

‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?

열두 개 기호가 낱개일 때 12청크, 두 개씩 6청크, 세 개씩 4청크가 되는 모습을 비교한 묶음 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘7±2’는 기억에 넣을 수 있는 항목의 고정 한계일까?

Miller의 고전 논문은 절대 판단과 즉시 기억 폭을 구분하고 청킹이 정보 단위를 바꾸는 방식을 논했습니다. 유명한 숫자의 범위를 정확히 읽습니다.

The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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