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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과75건

검색 결과 제목

  1. 26검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?
  2. 27합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?
  3. 28유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  4. 29능동학습은 성취 격차도 함께 줄일 수 있을까?
  5. 30분석적으로 생각하면 내가 지지하는 편의 거짓 뉴스도 더 잘 가려낼까?
사전확률 10퍼센트를 오즈 1대9로 바꾸고 양성 우도비 5를 곱해 사후오즈 5대9와 사후확률 약 36퍼센트를 얻는 흐름

검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

사전확률 10퍼센트를 오즈 1대9로 바꾸고 양성 우도비 5를 곱해 사후오즈 5대9와 사후확률 약 36퍼센트를 얻는 흐름
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

민감도 하나로 검사 후 확률을 읽을 수 없습니다. 사전 가능성과 우도비를 결합해 증거가 믿음을 얼마나 바꾸는지 계산합니다.

Diagnostic Tests 4: Likelihood Ratios

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?

합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

합리적인 분석법을 모두 돌리면 결론의 취약점이 보일까?

다중우주 분석은 같은 원자료에서 합리적인 처리 선택의 조합을 펼쳐 결과의 안정성과 민감도를 보여 줍니다.

Increasing Transparency Through a Multiverse Analysis

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정치적 일치와 불일치의 두 열에서 참과 거짓 헤드라인 구분을 분석적 성찰 수준별로 비교하는 개념표

분석적으로 생각하면 내가 지지하는 편의 거짓 뉴스도 더 잘 가려낼까?

정치적 일치와 불일치의 두 열에서 참과 거짓 헤드라인 구분을 분석적 성찰 수준별로 비교하는 개념표
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

분석적으로 생각하면 내가 지지하는 편의 거짓 뉴스도 더 잘 가려낼까?

두 연구 3,446명에서 인지적 성찰 점수가 높은 참가자는 정치적 일치 여부와 별개로 참·거짓 헤드라인을 더 잘 구분했지만, 상관 설계와 특정 표본의 한계가 있습니다.

Lazy, Not Biased: Susceptibility to Partisan Fake News Is Better Explained by Lack of Reasoning Than by Motivated Reasoning

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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