통합검색

안다고 느끼는 것과 설명할 수 있는 것은 얼마나 다를까

레오니드 로젠블릿과 프랭크 카일은 사람들이 복잡한 현상을 실제보다 더 정밀하고 일관되며 깊이 이해한다고 느끼는 ‘설명 깊이의 착각’을 연구한다. 이 착각은 단순한 사실 지식보다 인과적 설명 지식에서 더 강하게 나타난다고 보고한다.

상식 과학의 오해된 한계: 설명 깊이의 착각 — The Misunderstood Limits of Folk Science: An Illusion of Explanatory Depth

두 언어를 쓰는 모둠, 통역 역할을 한 사람에게만 맡기지 않으려면?

참여 인원·모둠 크기·언어 지원 가능 인원·회차를 바꾸어 현장 지원 범위, 한 사람의 최대 담당 횟수와 보조 자료가 필요한 모둠을 계산합니다.

What you need to know about multilingual education

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

비 올 확률 40%에서 바로 장소를 옮길까, 기준부터 물을까?

강수확률·장소 변경 기준·대안 계획·질문을 바꾸어 확인된 사실, 현재 결정과 남은 쟁점을 갱신합니다.

FAQ — What is the Meaning of Probability of Precipitation?

AI가 문장을 인용해도 앞뒤 문맥이 빠지면 근거가 될까?

핵심 문장·적용 조건·예외를 넣고 빼며 인용이 주장 전체를 실제로 받치는지 확인합니다.