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평균을 정확히 알면 다음 한 사람의 값도 좁게 맞힐 수 있을까?

평균 50, 표준편차 10인 교육 모형에서 표본 수를 늘리며 평균의 신뢰구간과 다음 한 관측값의 예측구간을 구분합니다.

차이가 유의하지 않으면 두 방법이 같은 걸까?

0을 포함하는 넓은 구간과 사전에 정한 허용 범위 안의 좁은 구간을 비교해 ‘차이 없음’의 조건을 구분합니다.

위험이 절반으로 줄었다면 효과도 큰 걸까?

같은 50% 감소를 기준 위험 20%와 2%에 적용해 절대 감소와 추가 이득 1명당 인원을 비교합니다.

한 집단에서만 유의하면 집단별 효과도 다른 걸까?

A 집단 +6점은 유의하고 B 집단 +2점은 유의하지 않아도, 직접 차이 +4점의 95% 구간은 −1.7~+9.7점일 수 있음을 계산합니다.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value