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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과99건

검색 결과 제목

  1. 26인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?
  2. 27AI가 긴 목록을 나눠 읽으면 항목을 빠뜨리거나 두 번 셀 수 있을까?
  3. 28가장 늦은 한 작업이 전체 일정도 결정할까?
  4. 29목표가 80점에서 90점으로 바뀌면, 달성률 하락은 성과 하락일까?
  5. 30AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?
같은 질문에 편향 단서를 끄고 켠 두 경로가 서로 다른 답으로 이어지지만 두 설명 모두 그럴듯하게 보이는 비교 도식.

인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?

같은 질문에 편향 단서를 끄고 켠 두 경로가 서로 다른 답으로 이어지지만 두 설명 모두 그럴듯하게 보이는 비교 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?

Turpin 등의 연구를 통해 연쇄적 사고 설명이 그럴듯해도 입력의 편향 단서를 충실히 드러내지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자료 물류실에서 성인 두 명이 긴 카드 목록을 여러 쟁반으로 나누고 작은 공식 갈색 안경 올빼미가 페이지 경계의 카드를 다음 쟁반으로 미는 장면

AI가 긴 목록을 나눠 읽으면 항목을 빠뜨리거나 두 번 셀 수 있을까?

자료 물류실에서 성인 두 명이 긴 카드 목록을 여러 쟁반으로 나누고 작은 공식 갈색 안경 올빼미가 페이지 경계의 카드를 다음 쟁반으로 미는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

AI가 긴 목록을 나눠 읽으면 항목을 빠뜨리거나 두 번 셀 수 있을까?

같은 점수의 순서와 목록 중간 삽입을 바꾸어 페이지 경계의 중복·누락을 확인합니다. 안정적인 정렬 키와 스냅샷의 역할을 살펴봅니다.

게시 2026-09-28 · 약 12분논리학 학습 글 읽기 →
밝은 사무실에서 성인 두 명이 세 작업 경로가 놓인 일정표를 조정하고 작은 갈색 안경 LTCT 올빼미가 곁에서 경로 표식을 옮기는 장면

가장 늦은 한 작업이 전체 일정도 결정할까?

밝은 사무실에서 성인 두 명이 세 작업 경로가 놓인 일정표를 조정하고 작은 갈색 안경 LTCT 올빼미가 곁에서 경로 표식을 옮기는 장면
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 주제별 학습 · 일반

가장 늦은 한 작업이 전체 일정도 결정할까?

동시에 시작하는 세 작업 경로의 기간을 바꾸며, 전체 완료일을 정하는 임계 경로와 각 경로의 여유 시간을 구분합니다.

게시 2026-09-28 · 약 12분논리학 학습 글 읽기 →
쓰기Evidence-Based Policymaking: Practices to Help Manage and Assess the Results of Federal Efforts논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 쓰기 · 일반

목표가 80점에서 90점으로 바뀌면, 달성률 하락은 성과 하락일까?

이전·현재 결과와 두 목표값을 바꾸어 실제 결과 변화, 목표 달성률 변화와 함께 쓸 수 있는 보고 문장을 구분합니다.

Evidence-Based Policymaking: Practices to Help Manage and Assess the Results of Federal Efforts

게시 2026-09-26 · 약 30분논리학 학습 글 읽기 →
두 사람이 날짜가 있는 자료 카드를 나누어 살펴보는 그림. 곁에 갈색 안경을 쓴 작은 올빼미가 있습니다.

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

두 사람이 날짜가 있는 자료 카드를 나누어 살펴보는 그림. 곁에 갈색 안경을 쓴 작은 올빼미가 있습니다.
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 입문

AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

6월 말에 사용할 AI를 평가한다고 가정합니다. 8월에야 확인된 고객의 이용 결과까지 학습 자료에 넣으면 무엇이 잘못되는지 살펴봅니다.

게시 2026-09-26 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →

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