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12주 수업과 비교 집단을 살핀 현장연구를 소개합니다. 긍정적 결과와 함께 수업 구성, 배정 방식, 적용 범위를 읽습니다.
Improving analytical reasoning and argument understanding: a quasi-experimental field study of argument visualization
세 차례 크라우드 실험은 집계 수준과 시각 표지가 인과 판단을 흔들 수 있음을 보였습니다. 그래프와 결론의 거리를 점검합니다.
Illusion of Causality in Visualized Data
네트워크 시각화 통제 실험은 노드-링크와 인접 행렬의 장점이 그래프 크기·밀도·과제에 따라 달라짐을 보여 줍니다.
A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations
수량을 길이·위치·면적으로 나타내면 독자가 해야 하는 지각적 판단도 달라집니다. 정확한 비율 표현부터 점검합니다.
Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design
Munzner의 중첩 모형은 시각화의 네 설계 층을 나누고, 위층의 오해가 아래층의 정교한 구현까지 연쇄적으로 무효화할 수 있음을 보입니다.
A Nested Model for Visualization Design and Validation
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