인공지능(AI)가 논리를 기호로 옮기고 계산기에 맡기면 더 정확할까?
Logic-LM은 언어모델의 형식화와 기호 솔버의 판정을 결합하고 오류 메시지로 번역을 고치는 절차를 평가했습니다.
Logic-LM: Empowering Large Language Models with Symbolic Solvers for Faithful Logical Reasoning
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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HOList는 HOL Light의 수학 말뭉치를 기계학습 환경과 벤치마크로 공개해 증명 모델을 같은 조건에서 훈련·재생·검증하도록 했습니다.
HOList: An Environment for Machine Learning of Higher-Order Theorem Proving
FOLIO는 자연어를 1차 논리로 옮기는 정확성과 실제 결론을 실행하는 정확성이 다를 수 있음을 보여 줍니다.
FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic
참·거짓에 미정을 더하면 ‘그리고’와 ‘또는’은 어떻게 달라질까요? 다치논리의 한 체계를 정확히 제한해 살펴봅니다.
Many-Valued Logic
웹 논증 채굴은 340개 문서·9만 토큰의 공개 말뭉치로 가능성과 난점을 함께 보였습니다. 문맥과 암묵적 연결이 왜 어려운지 읽습니다.
Argumentation Mining in User-Generated Web Discourse
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