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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과307건

검색 결과 제목

  1. 281“참이거나 거짓”이라고 말하려면 어느 쪽을 보여야 할까?
  2. 282증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?
  3. 283발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?
  4. 284분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?
  5. 285분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?
빨강 또는 파랑 주장에는 한쪽 표지의 증명이 필요하고, 존재 주장에는 실제 상자와 검증이 필요하며, 이중부정만으로 빨강 구성이 완료되지는 않는다는 세 행 표.

“참이거나 거짓”이라고 말하려면 어느 쪽을 보여야 할까?

빨강 또는 파랑 주장에는 한쪽 표지의 증명이 필요하고, 존재 주장에는 실제 상자와 검증이 필요하며, 이중부정만으로 빨강 구성이 완료되지는 않는다는 세 행 표.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

“참이거나 거짓”이라고 말하려면 어느 쪽을 보여야 할까?

직관주의 논리에서 증명은 단순한 정답표가 아니라 구성을 제시하는 일입니다. 선언과 이중부정의 차이를 읽습니다.

Intuitionistic Logic

게시 2026-09-12 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
Coq, 증명 상태, 전술 예측의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?

Coq, 증명 상태, 전술 예측의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

증명을 게임처럼 배우면 인공지능(AI)는 무엇을 예측할까?

GamePad는 Coq 증명을 목표·맥락·전술·하위 목표의 상태 전이로 노출해 AI가 남은 거리와 다음 전술을 학습하도록 했습니다.

GamePad: A Learning Environment for Theorem Proving

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

출판선택, 메타분석, 편향 보정의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

발표되지 않은 연구가 빠지면 결론은 얼마나 달라질까?

Bartoš 등은 네 분야 6만8천여 메타분석을 다시 분석해 선택 편향 보정 뒤 효과 존재 확률과 크기가 흔히 줄어드는 흔적을 보고했습니다.

Footprint of Publication Selection Bias on Meta-analyses in Medicine, Environmental Sciences, Psychology, and Economics

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 코딩과 두 모형의 네 조합에 임의의 추정값 -0.8, 0.2, 1.1, 1.5를 연결한 표. 실제 분석 결과가 아님을 표시한다.

분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

두 코딩과 두 모형의 네 조합에 임의의 추정값 -0.8, 0.2, 1.1, 1.5를 연결한 표. 실제 분석 결과가 아님을 표시한다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

분석 방법을 조금 바꾸면 연구 결론도 달라질까?

명세 곡선 분석은 타당한 분석 선택들을 함께 드러냅니다. 결론 하나만 읽을 때 놓치기 쉬운 선택의 영향을 살펴봅니다.

Specification curve analysis

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
분석 선택, 다중 시도, 전체 공개를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?

분석 선택, 다중 시도, 전체 공개를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

분석 선택이 많아지면 거짓 양성도 늘어날까?

자료수집·분석의 공개되지 않은 선택 유연성이 명목상 5%보다 훨씬 많은 유의 결과를 만들 수 있음을 모의실험과 실험으로 보였습니다.

False-Positive Psychology: Undisclosed Flexibility in Data Collection and Analysis Allows Presenting Anything as Significant

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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