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부트스트랩은 관찰 표본을 바탕으로 통계량의 변동을 추정합니다. 재표집 횟수와 실제 조사 대상 수가 서로 다른 역할을 한다는 점을 알아봅니다.
Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy
Tversky와 Kahneman은 84명의 전문 심리학자 설문과 사례 분석을 통해 작은 표본의 대표성·검정력·재현성을 과대평가하는 경향을 설명했습니다.
Belief in the Law of Small Numbers
145명 5학년 준실험은 학생 생성 문항을 푸는 조건이 교사 문항이나 문제 생성만 한 조건보다 추가 이득을 보이지 않은 결과도 함께 보고했습니다.
Effects of Student-generated Questions as the Source of Online Drill-and-practice Activities on Learning
39개 연구 메타분석은 가르칠 예정임을 알고 준비한 뒤 가르칠 때 이득이 컸고 기대 없이 가르친 조건은 0과 구별되지 않았다고 보고했습니다.
Interactive Learning Effects of Preparing to Teach and Teaching: a Meta-Analytic Approach
네 반 100명이 반 안에서 닮을 때 설계효과 3.4와 근사 유효 표본 29.4를 계산해 사람 수와 독립 정보량을 구분합니다.
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