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AI 한 부분을 바꾸면 전체 원리도 알 수 있을까?

중간 상태 복원과 가중치 편집의 결과를 대상 문장·바꿔 쓴 문장·이웃 지식으로 나누어, 국소 성공에서 전체 설명으로 넘어가는 조건을 살핍니다.

보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

위험이 절반으로 줄었다면 효과도 큰 걸까?

같은 50% 감소를 기준 위험 20%와 2%에 적용해 절대 감소와 추가 이득 1명당 인원을 비교합니다.

움직이면 정말 더 이해하기 쉬울까?

애니메이션과 정지 그림의 비교가 공정하려면 정보량과 다시보기 조건을 어떻게 맞춰야 하는지 살펴봅니다.

Animation: Does It Facilitate Learning?

전제를 한 번 쓰고 버려야 하는 논리도 있을까?

선형논리는 전제를 무한히 복제하거나 버릴 수 있다는 구조 규칙을 제한해, 명제를 소비되는 자원처럼 추적합니다.

Linear Logic