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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과45건

검색 결과 제목

  1. 21짧은 제안서를 근거와 반론으로 고쳐 쓰기
  2. 22생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?
  3. 23인공지능(AI)가 주장 문장을 찾으면 논증 구조도 모두 찾은 걸까?
  4. 24긴 토론을 몇 개 핵심 주장으로 줄이면 무엇이 사라질까?
  5. 25자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?
쓰기Counterargument · 반론을 검토하는 글쓰기논리학 배우기
인간의 사고와 추론논리학 배우기 · 쓰기 · 일반

짧은 제안서를 근거와 반론으로 고쳐 쓰기

도서관 야간 운영 제안서를 직접 고쳐 쓰며, 수치가 알려 주는 범위와 비용에 대한 반론을 하나의 글로 연결합니다.

Counterargument · 반론을 검토하는 글쓰기

게시 2026-09-13 · 약 20분논리학 학습 글 읽기 →
주장의 발생 경로와 현재의 증거가 서로 다른 두 열에 있고, 둘이 추가 조사라는 합류점으로 연결된 뒤 잠정 판단으로 이어진다.

생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?

주장의 발생 경로와 현재의 증거가 서로 다른 두 열에 있고, 둘이 추가 조사라는 합류점으로 연결된 뒤 잠정 판단으로 이어진다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?

주장의 발생 배경을 지적하는 계보학적 비판과, 그 주장을 지지하는 증거를 평가하는 일을 구분하면서도 출처 정보의 탐구 가치를 살펴봅니다.

The Value of Genetic Fallacies

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문장 경계 탐지에서 구성요소 분류, 지지·공격 관계, 문맥 검토로 이어지는 네 단계 논증 마이닝 도식

인공지능(AI)가 주장 문장을 찾으면 논증 구조도 모두 찾은 걸까?

문장 경계 탐지에서 구성요소 분류, 지지·공격 관계, 문맥 검토로 이어지는 네 단계 논증 마이닝 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 주장 문장을 찾으면 논증 구조도 모두 찾은 걸까?

논증 마이닝은 주장·전제의 식별뿐 아니라 관계, 생략, 맥락과 장르까지 다뤄야 하며 과제마다 주석 단위와 평가 기준이 다릅니다.

Argument Mining: A Survey

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
여러 원문 카드가 세 핵심점으로 모이고 맞지 않는 카드 하나는 미매칭 상자로 분리된다.

긴 토론을 몇 개 핵심 주장으로 줄이면 무엇이 사라질까?

여러 원문 카드가 세 핵심점으로 모이고 맞지 않는 카드 하나는 미매칭 상자로 분리된다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

긴 토론을 몇 개 핵심 주장으로 줄이면 무엇이 사라질까?

핵심점 분석은 논증을 대표 문장에 연결하고 빈도를 세지만 소수 의견과 매칭 오류를 함께 보아야 합니다.

Quantitative Argument Summarization and Beyond: Cross-domain Key Point Analysis

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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