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같은 상관관계도 그래프 모양에 따라 원인처럼 보일까?

세 차례 크라우드 실험은 집계 수준과 시각 표지가 인과 판단을 흔들 수 있음을 보였습니다. 그래프와 결론의 거리를 점검합니다.

Illusion of Causality in Visualized Data

변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?

인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.

Causal Diagrams for Epidemiologic Research

해외 학술 연구

세계 논리학 지도 · 인류가 증명하려 했던 것들 · 논리의 기초와 역사 · 논증과 대화 · 인공지능과 논리 · 다이어그램과 시각추론 · 인간의 사고와 추론 · 증거·확률·인과관계 · 논리교육과 평가

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

시각논리

논증도·벤·오일러·플로우차트·인과 그래프 등에서 논리 관계를 읽습니다.