시험 자료를 따로 나눴는데도 성능이 부풀려질 수 있을까?
정보 누출은 학습·평가 파일을 분리하는 것만으로 모두 막히지 않습니다. 자료를 가공하고 모형을 선택하는 전체 과정에서 경계를 지켜야 합니다.
Leakage and the Reproducibility Crisis in ML-based Science
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정보 누출은 학습·평가 파일을 분리하는 것만으로 모두 막히지 않습니다. 자료를 가공하고 모형을 선택하는 전체 과정에서 경계를 지켜야 합니다.
Leakage and the Reproducibility Crisis in ML-based Science
논증의 중심 주장·입장·지지 관계를 함께 예측하는 연구는 문장별 판단과 글 전체 구조 사이의 간극을 보여 줍니다.
Joint prediction in MST-style discourse parsing for argumentation mining
낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.
Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls
무작위로 물건을 받은 판매자는 구매자보다 높은 값을 요구했고, 소유권의 기준점 효과가 반복 거래에서도 관찰됐습니다.
Experimental Tests of the Endowment Effect and the Coase Theorem
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