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먼저 믿은 쪽과 맞는 증거를 더 세게 볼까?

지각 의사결정 연구는 초기 범주 믿음이 뒤따르는 감각 증거의 가중치를 바꾸는 확인편향 메커니즘을 모형과 실험으로 시험했습니다.

A confirmation bias in perceptual decision-making due to hierarchical approximate inference

AI가 80%라고 말하면 열 번 중 여덟 번 맞을까?

AI가 붙인 신뢰도와 같은 신뢰도를 받은 사례의 실제 정답 비율을 구간별로 맞대어 과신과 과소신을 찾습니다.

AI 내부 특징에 붙인 이름은 어떻게 검증할까?

활성이 큰 예시 몇 개로 만든 이름을 더 넓은 구간과 미공개 문장에 대어 보며 관찰과 해석을 구분합니다.

목표가 둘이면 최선도 하나일까?

시간과 에너지를 함께 비교해, 어떤 조건에서도 먼저 제외할 수 있는 경로와 선택이 바뀌는 지점을 찾습니다.

쉬운 문항이 많으면 AI의 약한 능력이 가려질까?

많은 쉬운 문항과 적은 드문 문항이 문항 가중 평균과 과제군 동일 가중 평균으로 나뉘는 그림