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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과52건

검색 결과 제목

  1. 16유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  2. 17모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?
  3. 18논증과 ‘논증하는 활동’은 같은 분석 단위일까?
  4. 19열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?
  5. 20처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확률 미상 항아리 U를 혼자 보는 단독 평가와, 50퍼센트가 알려진 항아리 K 옆에서 보는 직접 비교가 나란히 있다.

모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?

확률 미상 항아리 U를 혼자 보는 단독 평가와, 50퍼센트가 알려진 항아리 K 옆에서 보는 직접 비교가 나란히 있다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?

Fox와 Tversky의 비교 무지 가설은 모호한 선택의 회피가 확률을 아는 선택과 나란히 놓일 때 두드러진다고 설명합니다.

Ambiguity Aversion and Comparative Ignorance

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

비대칭적으로 열등한 유인 선택지는 자신을 지배하는 표적 선택의 비교 우위를 두드러지게 해 선택 비율을 바꿀 수 있습니다.

Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
출발값 80에서 조정이 10인 경우 최종 70, 조정이 30인 경우 최종 50이 되는 두 경로

처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?

출발값 80에서 조정이 10인 경우 최종 70, 조정이 30인 경우 최종 50이 되는 두 경로
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?

닻내림은 하나의 고정 성향이 아닙니다. 제시된 닻과 스스로 만든 닻, 수리 능력과 조정 과정을 나누어 봅니다.

Individual Differences in Anchoring Effect: Evidence for the Role of Insufficient Adjustment

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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