새로운 예외가 들어오면 결론을 거둘 수 있는 논리가 필요할까?
Reiter의 기본 논리를 바탕으로, 정보가 부족할 때 내린 잠정 결론을 예외 정보가 들어오면 철회하는 비단조 추론을 살펴봅니다.
A Logic for Default Reasoning
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Reiter의 기본 논리를 바탕으로, 정보가 부족할 때 내린 잠정 결론을 예외 정보가 들어오면 철회하는 비단조 추론을 살펴봅니다.
A Logic for Default Reasoning
Hullman, Resnick, Adar의 가상 결과 그림 연구에서 가능한 자료 표본을 한 프레임씩 보여 주는 방식이 순위의 신뢰도 판단을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.
Hypothetical Outcome Plots Outperform Error Bars and Violin Plots for Inferences about Reliability of Variable Ordering
SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models
Johansson 등의 선택맹 실험에서 선택 결과가 몰래 바뀌어도 이를 놓치고 이유를 말한 현상을 읽고, 선택 기록과 사후 설명을 구분합니다.
Failure to Detect Mismatches Between Intention and Outcome in a Simple Decision Task
두 집단의 이탈 인원·이유 확인·분석 방식을 바꾸어 완주자 비율, 시작 인원 기준 하한과 허용되는 연구 해석을 비교합니다.
CONSORT 2025 Statement
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