통합검색

긴 문서의 가운데 근거도 AI가 똑같이 찾을까?

같은 정답 문서를 9개 묶음의 앞·가운데·끝으로 옮기는 통제 실험으로, 문맥 수용 길이와 실제 근거 사용 능력을 구분합니다.

보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

논증지도의 가능성과 증거의 빈틈을 함께 읽기

장·린·황의 범위 문헌고찰은 고등교육에서 논증 시각화 도구가 글쓰기와 추론 학습에 어떻게 쓰였는지 45편의 경험 연구를 분류합니다. 가능성을 소개하는 데서 멈추지 않고 연구 설계와 평가 방법의 한계도 함께 짚습니다.

논증 시각화 연구의 지형 그리기: 글쓰기·학습·추론 연구 검토 (Charting the field: a review of argument visualization research for writing, learning, and reasoning)

토론의 목적이 몰래 바뀌면 왜 오류가 생길까?

대화 유형 이론은 어떤 전략이 본래 허용된 자리에서 다른 대화로 몰래 이동할 때 오류가 될 수 있다고 설명합니다.

Commitment, Types of Dialogue and Fallacies

탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?

문제를 잘 잡는 장치라도 경보의 의미는 기초 비율에 달려 있습니다. 조건부확률의 방향을 가상 부품 검사로 읽습니다.

Bayes’ Theorem