한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과210건

검색 결과 제목

  1. 146개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?
  2. 147인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
  3. 148다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?
  4. 149드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?
  5. 150논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?
개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?

개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

개념지도를 그리는 것보다 백지에서 떠올리기가 더 잘 남을까?

대학생 실험에서 자료를 보지 않고 회상하는 인출 연습은 정교화 개념지도보다 일주일 뒤 이해·추론 검사에서 높았다.

Retrieval Practice Produces More Learning than Elaborative Studying with Concept Mapping

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가 지역 모집단 1000명, 시간 조사 표본 100명 10% 평균 4시간, 별도 점수 조사 200명 20% 평균 70점의 자료 구조표.

다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

가 지역 모집단 1000명, 시간 조사 표본 100명 10% 평균 4시간, 별도 점수 조사 200명 20% 평균 70점의 자료 구조표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

2025년 생태학적 분석 연구는 별도 표본조사의 평균을 연결할 때 생기는 편향을 살폈습니다. 지역명이 같다는 사실과 같은 사람을 측정했다는 사실을 구분합니다.

Assessing and adjusting for bias in ecological analysis using multiple sample datasets

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

Weigl 등 연구의 행동·ERP 결과를 통해 드문 색과 부정적 단어의 결합이 출처 기억과 빈도 추정을 바꾸지만 단순한 P300 기억 설명은 지지되지 않았음을 살펴봅니다.

The effect of shared distinctiveness on source memory: An event-related potential study

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
전체 정확도가 명제논리, 1차논리, 비단조논리의 규칙별 진단 칸으로 분해되는 그림

논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?

전체 정확도가 명제논리, 1차논리, 비단조논리의 규칙별 진단 칸으로 분해되는 그림
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?

LogicBench는 25개 추론 패턴을 명제·1차·비단조 논리로 나눠, 정답률 하나가 숨기는 규칙별 실패를 드러냅니다.

LogicBench: Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

146–150 / 210편