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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과19건

검색 결과 제목

  1. 11회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?
  2. 12다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?
  3. 13변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?
  4. 14공정하게 보자고 다짐한 뒤 어떤 질문을 더 할까?
  5. 15관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?
나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

하나의 노출 효과를 추정하도록 조정한 모형에서 다른 공변량 계수까지 인과효과로 해석하면 왜 Table 2 오류가 생기는지 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가 지역 모집단 1000명, 시간 조사 표본 100명 10% 평균 4시간, 별도 점수 조사 200명 20% 평균 70점의 자료 구조표.

다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

가 지역 모집단 1000명, 시간 조사 표본 100명 10% 평균 4시간, 별도 점수 조사 200명 20% 평균 70점의 자료 구조표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다른 조사에서 얻은 지역 평균을 연결하면 무엇이 빠질까?

2025년 생태학적 분석 연구는 별도 표본조사의 평균을 연결할 때 생기는 편향을 살폈습니다. 지역명이 같다는 사실과 같은 사람을 측정했다는 사실을 구분합니다.

Assessing and adjusting for bias in ecological analysis using multiple sample datasets

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
동일 버전 원본의 일정 유무로 원본 누락과 변환 중 소실이라는 두 설명을 점검하는 표.

공정하게 보자고 다짐한 뒤 어떤 질문을 더 할까?

동일 버전 원본의 일정 유무로 원본 누락과 변환 중 소실이라는 두 설명을 점검하는 표.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공정하게 보자고 다짐한 뒤 어떤 질문을 더 할까?

반대 가능성을 고려하게 한 고전 연구의 공개 초록을 소개합니다. 서로 다른 설명이 예측하는 관찰을 비교하는 활동으로 이어갑니다.

Considering the opposite: a corrective strategy for social judgment

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
표적시험, 시점 0, 분석 계획의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

표적시험, 시점 0, 분석 계획의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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