예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?
보정용 오차 자료로 예측 구간을 만드는 컨포멀 예측(보정 자료로 오차 범위를 정하는 방법)의 입구를 살펴봅니다. 포함률 목표를 바꾸며 구간의 폭을 직접 비교하세요.
A Gentle Introduction to Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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보정용 오차 자료로 예측 구간을 만드는 컨포멀 예측(보정 자료로 오차 범위를 정하는 방법)의 입구를 살펴봅니다. 포함률 목표를 바꾸며 구간의 폭을 직접 비교하세요.
A Gentle Introduction to Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification
구슬 수와 칸 수를 함께 바꾸며 같은 비율을 찾아봅니다. 설명을 먼저 들을 때와 질문을 만든 뒤 들을 때의 학습 설계를 생각합니다.
Practicing versus inventing with contrasting cases: The effects of telling first on learning and transfer
모든 규칙을 한꺼번에 고치기 전에, 더는 줄일 수 없는 모순의 묶음을 찾아봅니다. 체크 상자로 규칙을 빼며 가능한 상태를 확인하세요.
Algorithms for Computing Minimal Unsatisfiable Subsets of Constraints
값과 위치가 동시에 바뀌는 그래프를 직접 멈추고 되돌려 봅니다. 변화의 단계를 나누는 이유와 중간 값의 의미를 살펴봅니다.
Animated Transitions in Statistical Data Graphics
같은 세 사람의 표를 전제별로 합칠 때와 결론으로 합칠 때 결과가 갈립니다. 표를 직접 바꾸며 두 경로를 비교합니다.
Aggregating Sets of Judgments: An Impossibility Result
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