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유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?

40·60·80·100명에서 같은 p값을 보면서 매번 0.05, 최종 한 번, 네 번 보정이라는 세 규칙이 어떤 판단을 만드는지 비교합니다.

정확한 검사에서 양성이면 실제 가능성도 같을까?

민감도와 특이도가 같은 검사도 검사 전 유병률에 따라 양성예측도가 달라지는 이유를 1,000명 표로 확인합니다.

그럴듯한 이야기가 더 좁은 사건보다 더 가능할까?

결합 오류 연구는 구체적인 두 조건의 이야기가 포괄적인 한 조건보다 더 그럴듯해 보여도 확률은 더 클 수 없음을 보였습니다.

Extensional versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability Judgment

탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?

문제를 잘 잡는 장치라도 경보의 의미는 기초 비율에 달려 있습니다. 조건부확률의 방향을 가상 부품 검사로 읽습니다.

Bayes’ Theorem

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value