오류 이름을 붙이면 왜 틀렸는지도 설명한 걸까?
오류 목록 암기보다 실제 전제·결론·맥락을 복원해야 약점이 어디에 있는지 판단할 수 있습니다.
Fallacies
게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
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오류 목록 암기보다 실제 전제·결론·맥락을 복원해야 약점이 어디에 있는지 판단할 수 있습니다.
Fallacies
Kruschke의 BEST 방법은 평균·산포·효과크기의 사후분포와 실질적으로 같은 영역을 함께 제시해 이분법적 검정이 숨기는 불확실성을 보여줍니다.
Bayesian Estimation Supersedes the t Test
직관주의 논리는 참을 구성 가능한 증명과 연결합니다. 배중률과 이중부정 제거가 왜 자동 규칙이 아닌지 살펴봅니다.
Intuitionistic Logic
타당화 논증은 관찰에서 채점, 일반화, 실제 수행, 활용 결정으로 넘어가는 근거를 살핍니다. 점수의 정확성과 점수 사용의 정당성을 구별합니다.
A contemporary approach to validity arguments: a practical guide to Kane’s framework
시각 데이터 소통 연구는 값과 시각 속성의 대응, 불확실성 표현, 메시지 명료성을 따로 점검한다.
The Science of Visual Data Communication: What Works
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