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보상 점수가 높으면 AI가 목적도 잘 따른 걸까?

같은 씨앗 봉투를 반복 스캔해도 점수가 오르는 교육용 규칙을 통해, 측정 보상과 사람이 의도한 목표의 간격을 검사합니다.

정확한 검사에서 양성이면 실제 가능성도 같을까?

민감도와 특이도가 같은 검사도 검사 전 유병률에 따라 양성예측도가 달라지는 이유를 1,000명 표로 확인합니다.

“유도 질문”이라는 딱지만 붙이면 반박이 끝날까?

오류 이름을 맞히는 일보다 숨은 전제와 대화 맥락을 드러내는 일이 왜 중요한지 질문 설계로 알아봅니다.

Fallacies

루브릭을 주면 학생은 자동으로 더 잘 배울까?

Panadero와 Jönsson의 21편 고찰은 루브릭이 기대를 투명하게 만들 수 있지만, 효과가 자기평가·피드백 같은 활동과 뒤섞여 단독 효과는 불확실하다고 봤습니다.

The Use of Scoring Rubrics for Formative Assessment Purposes Revisited: A Review

탐지기가 울리면 정말 문제가 있는 걸까?

문제를 잘 잡는 장치라도 경보의 의미는 기초 비율에 달려 있습니다. 조건부확률의 방향을 가상 부품 검사로 읽습니다.

Bayes’ Theorem