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‘그가 책을 건넸을 때 그는 웃었다’의 두 ‘그’는 같은 사람일까?

이름·담화 중심·앞 문맥·행동 의미를 바꾸어 민재와 도윤 가운데 남는 지시 후보와 보완할 단서를 비교합니다.

Employing the Centering Theory in Pronoun Resolution from the Semantic Perspective

같은 질문을 다시 하면 AI도 같은 답을 고를까?

후보 점수가 같아도 선택 규칙의 무작위성에 따라 실행 결과가 달라질 수 있습니다. 온도·시드·횟수를 바꿔 분포와 재현성을 확인합니다.

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

읽기 어려운 글꼴이면 더 잘 배운다는 결론, 메타분석과 재현에서도 남았을까?

메타분석·재현성 점검·사전등록 직접 재현을 선택해 결과 지표와 적용 대상별 직접 근거, 불일치와 허용되는 해석을 비교합니다.

Fortune favors the bold (and the Italicized): effects of disfluency on educational outcomes

질문 두 개를 한 문장에 묶으면 어느 답을 놓치게 될까?

시간과 장소 질문을 분리하고 답 카드를 대응시키며, 한 답이 두 질문에 모두 답한 것처럼 보이는 빈칸을 찾습니다.

Writing Survey Questions