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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과26건

검색 결과 제목

  1. 6한 수업의 변화와 124편 검토는 같은 증거일까?
  2. 7같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?
  3. 8검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?
  4. 9유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  5. 10같은 사망 자료도 누적선과 주간선이 다른 위험으로 느껴질까?
연구 비교Exploring the Effects of Argument Map-Supported Online Group Debate Activities on College Students' Critical Thinking해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

한 수업의 변화와 124편 검토는 같은 증거일까?

논증지도 온라인 토론을 추적한 한 강좌 연구와 고등교육 연구 124편을 분류한 체계적 문헌고찰을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.

Exploring the Effects of Argument Map-Supported Online Group Debate Activities on College Students' Critical Thinking

게시 2026-09-14 · 약 29분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?

베이지안 접근은 일부 비형식적 오류의 설득력이 사전확률과 증거 생성 과정에 따라 연속적으로 달라진다고 본다.

The Rationality of Informal Argumentation: A Bayesian Approach to Reasoning Fallacies

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
사전확률 10퍼센트를 오즈 1대9로 바꾸고 양성 우도비 5를 곱해 사후오즈 5대9와 사후확률 약 36퍼센트를 얻는 흐름

검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

사전확률 10퍼센트를 오즈 1대9로 바꾸고 양성 우도비 5를 곱해 사후오즈 5대9와 사후확률 약 36퍼센트를 얻는 흐름
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

검사가 양성이면 질병 확률은 검사 정확도와 같을까?

민감도 하나로 검사 후 확률을 읽을 수 없습니다. 사전 가능성과 우도비를 결합해 증거가 믿음을 얼마나 바꾸는지 계산합니다.

Diagnostic Tests 4: Likelihood Ratios

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 90 95 100 누적값과 5 5 5 주간값을 두 패널에 비교한 선그래프

같은 사망 자료도 누적선과 주간선이 다른 위험으로 느껴질까?

같은 90 95 100 누적값과 5 5 5 주간값을 두 패널에 비교한 선그래프
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 사망 자료도 누적선과 주간선이 다른 위험으로 느껴질까?

온라인 실험 2건 2,549명에게 같은 코로나19 자료를 34개 시각 형식으로 보여 주자 누적축과 예측모형 수가 위험 인식을 다르게 움직였습니다.

Impact of COVID-19 Forecast Visualizations on Pandemic Risk Perceptions

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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