통합검색

평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?

Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.

Graphs in Statistical Analysis

작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?

모바일 산점도 비교 실험은 속도·정확도·확신이 같은 방향으로 움직이지 않을 수 있음을 보여 줍니다. 대상의 경로와 과제에 맞춰 화면을 선택해야 합니다.

A Comparative Evaluation of Animation and Small Multiples for Trend Visualization on Mobile Phones

점 하나를 비교할 때 좋은 그래프가 평균 비교에도 좋을까?

시각 부호화의 효과는 데이터 분포, 범주 수, 개별값·요약값 중 어떤 과제를 푸는지에 따라 달라진다.

Assessing Effects of Task and Data Distribution on the Effectiveness of Visual Encodings

상관이 높으면 두 측정법을 바꿔 써도 될까?

거의 나란히 커지는 두 측정법의 상관계수 0.996 뒤에 평균 +10.0의 차이가 남는 예시로 연관과 일치를 구분합니다.

상관계수가 0이면 관계가 없는 걸까?

같은 다섯 점에서 Pearson 상관계수와 산점도 모양을 나란히 읽어, 0의 의미와 숨은 비선형 관계를 구분합니다.