안다고 느낀 장치를 설명하면 왜 확신이 내려갈까?
Körner 등의 세 사전등록 연구를 통해 설명 전후 지식 확신과 권력감의 관계를 살핍니다.
It doesn’t matter if you are in charge of the trees, you always miss the trees for the forest: Power and the illusion of explanatory depth
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Körner 등의 세 사전등록 연구를 통해 설명 전후 지식 확신과 권력감의 관계를 살핍니다.
It doesn’t matter if you are in charge of the trees, you always miss the trees for the forest: Power and the illusion of explanatory depth
회상 검사와 재학습을 다룬 2006년 개별 실험과 2014년 메타분석을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.
Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention
인과 다이어그램은 교란 경로와 매개·충돌 변수를 구분합니다. 상관이 큰 변수부터 넣는 선택은 편향을 만들 수 있습니다.
Robust Causal Inference Using Directed Acyclic Graphs: the R package ‘dagitty’
Lee와 Lemieux의 회귀불연속 설계 안내를 바탕으로 컷오프 주변의 연속성 가정, 조작 가능성, 국소 효과와 대역폭 선택을 구분한다.
Regression Discontinuity Designs in Economics
두 연구 3,446명에서 인지적 성찰 점수가 높은 참가자는 정치적 일치 여부와 별개로 참·거짓 헤드라인을 더 잘 구분했지만, 상관 설계와 특정 표본의 한계가 있습니다.
Lazy, Not Biased: Susceptibility to Partisan Fake News Is Better Explained by Lack of Reasoning Than by Motivated Reasoning
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