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평면거울은 정말 왼쪽과 오른쪽을 바꿀까?

방 안의 좌우 위치와 거울 앞뒤 거리를 따로 바꾸어, 평면거울이 어느 방향을 뒤집는지 확인합니다.

AI가 해제된 체크박스를 거짓 값으로 받아도 될까?

체크 상태·제출값·숨은 기본값을 바꾸어 서버가 받는 항목을 확인하고, ‘값 없음’과 ‘거짓’을 구분합니다.

문이 열리지 않았다면 카드와 암호가 모두 틀렸을까?

카드 인증과 암호 인증이 모두 성공해야 문이 열리는 출입 장치를 통해, 문이 열리지 않았다는 사실이 ‘둘 다 실패’가 아니라 ‘적어도 하나가 실패’임을 그림으로 구별한다.

‘벌써 떠났다’와 ‘이미 떠났다’는 같은 장면을 그릴까?

시간 표지·사건 상태·화자의 예상을 바꾸어 선행 사실, 예상보다 빠름, 계속되는 상태를 구분합니다.

온라인가나다: ‘벌써부터’

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

로짓과 온도를 바꾸어 확률 간격을 직접 계산하고, 양의 온도 조정이 확신 표현은 바꾸지만 같은 로짓의 1위 답은 바꾸지 않는 이유를 확인합니다.

On Calibration of Modern Neural Networks