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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과28건

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  1. 6열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?
  2. 7오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?
  3. 8대부분의 참가자가 찬성하면 찬성자의 대부분도 참가자일까?
  4. 9하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?
  5. 10회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?
A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

비대칭적으로 열등한 유인 선택지는 자신을 지배하는 표적 선택의 비교 우위를 두드러지게 해 선택 비율을 바꿀 수 있습니다.

Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.

Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
참가자 찬성 6 반대 4 합계 10, 불참자 찬성 20 반대 10 합계 30인 표. 찬성자 합계는 26이다.

대부분의 참가자가 찬성하면 찬성자의 대부분도 참가자일까?

참가자 찬성 6 반대 4 합계 10, 불참자 찬성 20 반대 10 합계 30인 표. 찬성자 합계는 26이다.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

대부분의 참가자가 찬성하면 찬성자의 대부분도 참가자일까?

일반화 양화사 이론은 ‘모두·몇몇·대부분’의 뜻을 집합 사이의 관계로 풉니다. 같은 교집합도 무엇을 기준으로 세는지에 따라 문장의 참이 달라집니다.

Generalized Quantifiers

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
같은 손실 결과로 이어지는 행동과 비행동 경로 아래에 도덕성·책임은 행동 쪽이 높고 후회는 비행동 쪽이 높을 수 있음을 보여 주는 비교 도식.

하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?

같은 손실 결과로 이어지는 행동과 비행동 경로 아래에 도덕성·책임은 행동 쪽이 높고 후회는 비행동 쪽이 높을 수 있음을 보여 주는 비교 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?

Jamison·Yay·Feldman은 같은 나쁜 결과도 행동으로 일으켰을 때 더 부도덕하고 비난받을 만하다고 판단하는 누락 편향을 사전등록 복제했다.

Action-inaction asymmetries in moral scenarios: Replication of the omission bias examining morality and blame with extensions linking to causality, intent, and regret

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

나이 Z가 운동 X와 건강 Y로 화살표를 보내고 운동 X가 건강 Y로 이어지는 DAG 옆에 X 계수는 목표, Z 계수는 별도 질문 필요라고 표시한 표가 있다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표의 모든 계수를 각각의 인과효과로 읽어도 될까?

하나의 노출 효과를 추정하도록 조정한 모형에서 다른 공변량 계수까지 인과효과로 해석하면 왜 Table 2 오류가 생기는지 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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