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SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models
모델 수·개별 오류 가능성·공통 오류 경로 비중을 바꾸어 독립 다수결과 공유된 실패가 섞인 결과를 비교합니다.
Program of Thoughts는 언어모델이 계산까지 문장으로 이어 쓰는 대신, 추론을 실행 가능한 프로그램으로 표현하고 계산은 외부 실행기에 맡깁니다.
Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks
언어모델이 추론 흔적과 외부 행동·관찰을 번갈아 생성하는 ReAct 연구를 살펴봅니다. 전략과 환경 변화를 바꾸어 검증 가능한 경로를 비교하세요.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
같은 크기의 소리원을 늘리며 데시벨 숫자가 에너지처럼 단순히 더해지지 않는 까닭을 계산합니다.
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