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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과129건

검색 결과 제목

  1. 91숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?
  2. 92각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?
  3. 93100명 그림은 왜 분모를 잊지 않게 도울까?
  4. 94이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?
  5. 95같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?
관찰 연관, 숨은 교란, 민감도 경계를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

관찰 연관, 숨은 교란, 민감도 경계를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰 결과가 사라질까?

E-value는 관찰연구의 연관성을 설명해 없애려면 미측정 교란이 얼마나 강해야 하는지 비율척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가까운 구역 가팀9/10 나팀80/100, 먼 구역 가팀30/100 나팀2/10. 합계 가팀39/110 약35.5%, 나팀82/110 약74.5%.

각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?

가까운 구역 가팀9/10 나팀80/100, 먼 구역 가팀30/100 나팀2/10. 합계 가팀39/110 약35.5%, 나팀82/110 약74.5%.
증거·확률·인과관계논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

각각 더 좋은데 합치면 더 나쁠 수 있을까?

쉬운 일과 어려운 일의 비중이 다르면 전체 성공률의 순위가 뒤집힐 수 있습니다. 분모를 보존하며 집계하는 연습입니다.

Simpson’s Paradox

게시 2026-09-12 · 약 7분논리학 학습 글 읽기 →
전체 집합, 강조한 사건, 같은 분모를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

100명 그림은 왜 분모를 잊지 않게 도울까?

전체 집합, 강조한 사건, 같은 분모를 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

100명 그림은 왜 분모를 잊지 않게 도울까?

아이콘 배열 실험은 비율의 분자만 보는 분모 무시를 줄이는 데 전체 집합을 보이는 그림이 도움이 될 수 있음을 시험했습니다.

Do Icon Arrays Help Reduce Denominator Neglect?

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
계획 오류, 내부 관점, 과거 분포의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

계획 오류, 내부 관점, 과거 분포의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

Buehler·Griffin·Ross의 다섯 연구는 사람들이 자신의 과제를 예측할 때 과거 분포보다 미래 시나리오에 집중해 완료 시간을 낙관한다고 보였습니다.

Exploring the Planning Fallacy: Why People Underestimate Their Task Completion Times

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수량 40과 80을 같은 시작선의 길이 120·240 막대로 표시하고, 면적비 1대2인 반지름 60·84.85 원으로 표시한다.

같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?

수량 40과 80을 같은 시작선의 길이 120·240 막대로 표시하고, 면적비 1대2인 반지름 60·84.85 원으로 표시한다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?

수량을 길이·위치·면적으로 나타내면 독자가 해야 하는 지각적 판단도 달라집니다. 정확한 비율 표현부터 점검합니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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