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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과142건

검색 결과 제목

  1. 86비슷한 것끼리 묶어 보는 습관이 선택에도 연결될까?
  2. 87공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?
  3. 88질문은 정보를 묻기만 할까?
  4. 89무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?
  5. 90순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?
기기 A 10만 원 10시간, B 8만 원 7시간, C 11만 원 9시간. 가격은 낮게 배터리는 길게 선호할 때 A만 C를 두 기준에서 지배한다.

비슷한 것끼리 묶어 보는 습관이 선택에도 연결될까?

기기 A 10만 원 10시간, B 8만 원 7시간, C 11만 원 9시간. 가격은 낮게 배터리는 길게 선호할 때 A만 C를 두 기준에서 지배한다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

비슷한 것끼리 묶어 보는 습관이 선택에도 연결될까?

미끼 선택지 연구는 지각적 근접성에 대한 민감도와 선택 맥락 효과의 관계를 살폈습니다. 집단 평균과 개인차, 연관과 원인을 구분해 읽습니다.

Attraction to similar options: The Gestalt law of proximity is related to the attraction effect

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
발표 전: A 또는 B → 공개 발표: A는 아니다 → 발표 후: B만 남음 → 서로가 들었음도 공유를 비교하는 LTCT 교육용 도식

공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?

발표 전: A 또는 B → 공개 발표: A는 아니다 → 발표 후: B만 남음 → 서로가 들었음도 공유를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 심화

공개 발표 뒤에는 왜 ‘서로 알고 있다는 사실’까지 공유될까?

동적 인식논리는 공개 발표가 가능한 세계를 줄여 각 행위자의 지식과 공통지식을 어떻게 바꾸는지 추적합니다.

Dynamic Epistemic Logic

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
순수 질문: 정보 → 주장형: 관점 포함 → 수사 질문: 강조 → 도전 질문: 근거 검사를 비교하는 LTCT 교육용 도식

질문은 정보를 묻기만 할까?

순수 질문: 정보 → 주장형: 관점 포함 → 수사 질문: 강조 → 도전 질문: 근거 검사를 비교하는 LTCT 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

질문은 정보를 묻기만 할까?

200만 단어가 넘는 세 장르의 논증 대화를 분석한 연구는 네 질문 유형이 논증 구조를 서로 다르게 움직인다고 분류했습니다.

Questions in argumentative dialogue

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.

Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
판별력: 순서 → 보정: 확률↔빈도 → 30% 예측 → 실제 30%인지 확인을 비교하는 LTCT 교육용 도식

순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?

판별력: 순서 → 보정: 확률↔빈도 → 30% 예측 → 실제 30%인지 확인을 비교하는 LTCT 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

순위를 잘 매기면 확률도 정확할까?

예측모형 해설은 순위를 가르는 판별력과 예측확률·관찰빈도의 일치인 보정이 서로 다른 성능이라고 강조합니다.

Calibration: the Achilles heel of predictive analytics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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