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같은 점을 클릭해도 서로 다른 사고 과제가 될 수 있을까?

시각화 과제의 다층 분류는 목적, 조작 수단, 입력과 출력을 구별합니다. “그래프를 읽는다”라는 넓은 설명을 더 정확한 평가 항목으로 바꾸어 봅니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?

Atkinson·Derry·Renkl·Wortham은 풀이예시 연구를 인지부하 관점에서 종합해 예시-문제 쌍, 단계 표지, 자기설명과 점진적 빈칸의 설계 원리를 제안했습니다.

Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research

답이 길면 AI 심판은 더 좋은 답으로 볼까?

핵심 근거는 2개로 같은 60단어·180단어 답을 길이 보너스 규칙과 근거 루브릭으로 채점해 선택이 뒤집히는 과정을 확인합니다.

정책 뒤 수치가 떨어지면 정책 효과라고 말해도 될까?

반환 누락이 정책 직전 46개에서 42개로 줄었다는 전후 차이 −4와, 기존 +2 추세를 연장한 48개 대비 직후 간격 −6을 구분합니다.

끝까지 남은 사람만 보면 효과가 커질까?

두 집단에서 빠진 사람을 관측자만·모두 실패·모두 성공으로 놓아 결론이 어디까지 움직이는지 확인합니다.