같은 상관관계도 그래프 모양에 따라 원인처럼 보일까?
세 차례 크라우드 실험은 집계 수준과 시각 표지가 인과 판단을 흔들 수 있음을 보였습니다. 그래프와 결론의 거리를 점검합니다.
Illusion of Causality in Visualized Data
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세 차례 크라우드 실험은 집계 수준과 시각 표지가 인과 판단을 흔들 수 있음을 보였습니다. 그래프와 결론의 거리를 점검합니다.
Illusion of Causality in Visualized Data
여러 표현을 함께 쓰는 수업을 설계·기능·과제라는 세 관점에서 살펴봅니다. 같은 관계가 다른 표현으로 어떻게 옮겨지는지 직접 확인합니다.
DeFT: A conceptual framework for considering learning with multiple representations
네트워크 시각화 통제 실험은 노드-링크와 인접 행렬의 장점이 그래프 크기·밀도·과제에 따라 달라짐을 보여 줍니다.
A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations
지각 의사결정 연구는 초기 범주 믿음이 뒤따르는 감각 증거의 가중치를 바꾸는 확인편향 메커니즘을 모형과 실험으로 시험했습니다.
A confirmation bias in perceptual decision-making due to hierarchical approximate inference
Purchase의 통제 실험에서는 관계도 미학 다섯 가지 가운데 많은 선 교차를 줄이는 것이 오류와 반응시간에 가장 큰 영향을 보였습니다.
Which Aesthetic Has the Greatest Effect on Human Understanding?
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